Soziale Arbeit 4.0

Schlagwort: AI

ChatGPT – Tipps für Einsteiger*innen

In einem der vorigen Artikel wurde bereits auf ChatGPT eingegangen. Mit dem Microsoft Copilot steht es vielen Officenutzer*innen bereits zu Verfügung. Das Sprachmodell gibt es aktuell in der Version 4.0 und hat einen Wissenstand von Ende 2021. Mit ChatGPT wird anders als mit den bisherigen Suchmaschinen kommuniziert. Damit die Anfragen möglichst korrekt beantwortet werden können, gibt es ein paar nützliche Tipps. Die Arbeitsanweisungen an ChatGPT werden Prompt genannt. Dieser Begriff wird auch nachfolgend verwendet.

Benutze natürliche Sprache in ChatGPT

Mit ChatGPT kann man wie mit einer natürlichen Person kommunizieren. Komplexe Sprachbefehle sind nicht notwendig. Es ist hilfreich, auf Füllwörter und überflüssige Informationen zu verzichten.

Schlechter Prompt: “Ähm, also, ich habe da so eine Frage, weißt du, und ich dachte, du könntest mir vielleicht helfen, weil du ja so schlau bist und so. Also, es geht um Füllwörter und so, und ich frage mich, ob du mir vielleicht sagen könntest, was Füllwörter sind und warum sie manchmal als überflüssig angesehen werden und so. Weißt du, was ich meine?”

Dieser Prompt ist schlecht, weil er viele Füllwörter und redundante Informationen enthält, die die eigentliche Frage verbergen und es schwieriger machen, eine klare und präzise Antwort zu geben.

Guter Prompt: “Kannst du mir erklären, was Füllwörter sind und warum sie oft als überflüssig angesehen werden?”

Dieser Prompt ist gut, weil er klar und präzise ist. Er stellt eine direkte Frage und enthält keine überflüssigen Informationen oder Füllwörter, die die Kommunikation erschweren könnten. Es ermöglicht eine effiziente und genaue Antwort.

Trenne Anforderung vom Inhalt bei ChatGPT

ChatGPT kann bspw. zum Zusammenfassen von Texten verwendet werden. Es ist hilfreich erst die Anforderung und dann getrennt davon den auszuwertenden Inhalt anzugeben. Dazu nutzen wir “““ oder ### zu Beginn und Ende des Inhaltes.

Prompt 1: „Fasse mir den nachfolgenden Text in Formen einer Aufzählung mit den wichtigsten Aussagen zusammen.

Inhalt “““ {text} “““

Prompt 2: „Entferne aus dem folgenden Text alle Rechtschreibfehler und inhaltlichen Wiederholungen.

Inhalt: “““ {text}““““

Seien Sie in ChatGPT spezifisch, beschreibend und so detailliert wie möglich

Machen Sie gegenüber ChatGPT genaue Angaben zu Kontext, Ergebnis, Länge, Format, Stil usw. Beschreiben Sie den Kontext und das gewünscht Ergebnis möglichst konkret.

Weniger effektiver Prompt: „Schreiben Sie ein Gedicht über OpenAI.“

Besserer Prompt: „Schreiben Sie ein 8 zeiliges inspirierendes Gedicht über ChatGPT im Stile von Johann Wolfgang von Göthe „

Ergebnis:

„Im digitalen Raum, so weit und breit,

ChatGPT leuchtet mit Klarheit.

Mit Wissen tief und Weisheit rein,

Hilft es uns, im Licht zu sein.

Es spricht in Versen, Code und mehr,

Mit jedem Wort, es lehrt uns sehr.

So lasst uns feiern, diese KI so nett,

Unser treuer Helfer, unser ChatGPT.“

Formuliere Sie für Ihr gewünschtes Ergebnis Formatierungsbeispiele

ChatGPT arbeitet besser, wenn bereits in der Anforderung die notwendige Formatierung durch Beispiele erläutert wird.

Weniger effektiver Prompt: „Extrahieren Sie die im folgenden Text genannten Entitäten. Extrahieren Sie die folgenden 4 Entitätstypen: Firmennamen, Personennamen, spezifische Themen und Themen.

Text: {text}“

Besserer Prompt: „Extrahieren Sie die im folgenden Text erwähnten wichtigen Entitäten. Extrahieren Sie zuerst alle Firmennamen, dann alle Personennamen, dann spezifische Themen, die zum Inhalt passen, und schließlich allgemeine übergreifende Themen.

Gewünschtes Format:

Firmennamen: Firma 1, Firma 2, Firma 3

Personennamen: -||-

Spezifische Themen: -||-

Allgemein Themen: -||-

Text: “““{text}“““

Wenn einfache Befehle in ChatGPT nicht das gewünschte Ergebnis liefern

Häufig geben wir ChatGPT eine kurze Arbeitsanweisung. Dieser sogenannte Zero-Shot kann wie folgt aussehen.

Prompt 1: Extrahieren Sie Schlüsselwörter aus dem folgenden Text.

Text: “““{text} “““

Schlüsselwörter:

Es kann jedoch pasieren, dass uns das Ergebnis nicht zufriedenstellt. Dann ist es hilfreich ChatGPT kurze Beispiele zu liefern. Anhand dieser Beispiele wird nun unser Text ausgewertet.

Prompt 2: „Extrahieren Sie Schlüsselwörter aus den entsprechenden Texten unten.

Text 1: Stripe stellt APIs bereit, mit denen Webentwickler die Zahlungsabwicklung in ihre Websites und mobilen Anwendungen integrieren können.

Schlüsselwörter 1: Stripe, Zahlungsabwicklung, APIs, Webentwickler, Websites, mobile Anwendungen

##

Text 2: OpenAI hat hochmoderne Sprachmodelle trainiert, die sehr gut darin sind, Texte zu verstehen und zu generieren. Unsere API bietet Zugriff auf diese Modelle und kann zur Lösung praktisch jeder Aufgabe verwendet werden, die die Verarbeitung von Sprache beinhaltet.

Schlüsselwörter 2: OpenAI, Sprachmodelle, Textverarbeitung, API.

##

Text 3: “““{text} “““

Schlüsselwörter 3:“

Chat GPT orientiert sich nun an den Vorgaben und wird ein genaueres Ergebnis für euch liefern.

Nutzen Sie positive Prompts statt negativer Prompts

Häufig nutzen wir ChatGPT und sagen in unserem Prompt was nicht getan werden soll. Hilfreicher für ChatGPT ist es, wenn konkret benannt wird was umgesetzt werden soll.

Weniger effektiver Prompt: „Du bist ein Prüfer und fragst mich zum Thema Soziale Arbeit ab. Frag nicht nach den Themen des Beziehungsgestaltung.“

Besserer Prompt: „Du bist ein Prüfer und fragst mich zum Thema Soziale Arbeit ab. Frag mich nach den Themen des SGBll und SGBXll in Deutschland ab“

Mit diesen kleinen Tipps wird es ein Leichtes sein, Ihnen möglichst konkrete Ergebnisse auf Ihre Prompts zu liefern. Bitte berücksichtigen Sie stets die Regeln des Datenschutzes. Personenbezogene Daten und Informationen zu Ihrem Unternehmen haben in ChatGPT nichts zu suchen.

Digitalisierung und Künstliche Intelligenz: Ein Definitionsversuch

In der heutigen Ära der Technologie sind Begriffe wie „Digitalisierung“ und „Künstliche Intelligenz“ (KI) nicht nur in der Geschäftswelt, sondern auch im alltäglichen Gespräch allgegenwärtig. Diese Konzepte haben sich als Eckpfeiler der modernen Gesellschaft etabliert und treiben Innovationen in nahezu jedem Sektor voran. Doch trotz ihrer Popularität und ihres gemeinsamen Ziels, menschliche Fähigkeiten durch Technologie zu erweitern, repräsentieren sie grundlegend unterschiedliche Ideen und Prozesse.

Digitalisierung: Die Transformation ins Digitale

Die Digitalisierung bezieht sich auf den Prozess der Umwandlung von Informationen von einem physischen Format in ein digitales Format. In seiner einfachsten Form bedeutet dies, Papierdokumente in digitale Dateien umzuwandeln. Aber es geht weit darüber hinaus:

  1. Effizienzsteigerung: Digitalisierung ermöglicht es Unternehmen, Prozesse zu automatisieren und zu optimieren, was zu einer erhöhten Effizienz führt.
  2. Verbesserter Zugang zu Informationen: Digitale Daten können leichter gespeichert, durchsucht und analysiert werden.
  3. Förderung der Vernetzung: Digitalisierung erleichtert die globale Vernetzung und Kommunikation.

Künstliche Intelligenz: Die Simulation von Intelligenz

Die Künstliche Intelligenz (KI) ist eine faszinierende und oft missverstandene Disziplin, die die Grenzen dessen, was mit Technologie möglich ist, erweitert. KI versucht, menschliche Intelligenz und Entscheidungsfindung nachzubilden und zu übertreffen und hat Anwendungen in Bereichen von der Gesundheitsversorgung bis hin zur Unterhaltung gefunden. Sie basiert auf komplexen Algorithmen und lernt kontinuierlich aus den Daten, mit denen sie gefüttert wird, was zu immer ausgefeilteren und autonomen Systemen führt.

KI in 2 Minuten erklärt

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Was ist eigentlich Künstliche Intelligenz (KI)? Wo kommt KI zum Einsatz? Wie kann uns KI unterstützen?

Die Schnittstelle: Wo sich Digitalisierung und KI treffen

Obwohl Digitalisierung und KI unterschiedlich sind, arbeiten sie oft Hand in Hand:

  • Digitalisierung schafft Daten: Die durch Digitalisierung gewonnenen Daten dienen als Grundlage für KI-Systeme.
  • KI nutzt diese Daten: Sie bietet intelligente Lösungen für komplexe Probleme, indem sie Muster in großen Datensätzen erkennt und darauf reagiert.

Die Beziehung zwischen Digitalisierung und KI ist symbiotisch. Während die Digitalisierung den Weg für eine effizientere Datenverwaltung ebnet, nutzt KI diese Daten, um intelligente Lösungen zu bieten. Gemeinsam gestalten sie eine zunehmend vernetzte und intelligente Welt, in der Technologie nicht nur Arbeitsprozesse unterstützt, sondern auch bei der Lösung komplexer globaler Herausforderungen hilft.

Insgesamt sind Digitalisierung und KI zwei Seiten derselben Medaille: Sie treiben den Fortschritt voran und gestalten unsere Zukunft.

KI ist ein faszinierendes Forschungsfeld,

das sich in den letzten Jahren rasant entwickelt hat. Es gibt verschiedene Arten von KI, die jeweils unterschiedliche Anwendungsbereiche und Fähigkeiten haben. Lassen Sie uns einen Überblick über die wichtigsten, aktuell genutzten, KI-Arten geben:

  1. Schwache KI (Narrow AI):
    • Diese Art von KI ist auf spezifische Aufgaben oder Kontexte spezialisiert.
    • Beispiele: Spracherkennung, Bilderkennung, Empfehlungssysteme.
    • Schwache KI kann bestimmte Aufgaben effizient ausführen, besitzt jedoch keine allgemeine Intelligenz.
  2. Generative Adversarial Networks (GANs):
    • Starke KI strebt nach einer Allgemeinen Künstlichen Intelligenz, vergleichbar mit menschlicher Intelligenz.
    • Sie kann vielfältige Aufgaben bewältigen und flexibel lernen.
    • Aktuell existiert sie noch als Zukunftsvision.
  3. KI-basierte kreative Systeme:
    • Diese KI-Art erzeugt kreative Inhalte wie Kunstwerke, Musik oder Gedichte.
    • Sie kombiniert Algorithmen mit kreativem Denken.
  4. Natürliche Sprachverarbeitung (NLP):
    • NLP ermöglicht es Maschinen, menschliche Sprache zu verstehen und zu generieren.
    • Anwendungen: Chatbots, Übersetzungssoftware, Textanalyse.
  5. Expertensysteme:
    • Diese KI-Systeme nutzen Wissen von Experten, um Entscheidungen zu treffen.
    • Sie sind in spezifischen Domänen wie Medizin oder Finanzen nützlich.
  6. Roboterprozesse und Automatisierung:
    • KI-basierte Roboter automatisieren repetitive Aufgaben in der Industrie, Logistik oder im Büro.

Insgesamt bieten diese verschiedenen KI-Arten ein breites Spektrum an Möglichkeiten und Herausforderungen für die Zukunft der Technologie.